Python数据分析-pandas玩转Excel
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课程目录
课时01 如何创建数据的“粮仓”——【创建文件】
课时02 门道颇多的数据读取——【读取文件】
课时03 如何在pandas里自由如风——【行，列，单元格】
课时04 好用到爆的自动填充功能——【数据区域读取填充数字】
课时05 有点小费周折的年、月、日——【填充日期序列】
课时06 一行代码走江湖——【函数填充，计算列】
课时07 只要你乐意，怎么排都行——【排序，多重排序】
课时08 掌握绘图前的必备功课——【数据筛选、过滤】
课时09 高大上的数据可视化——【柱状图】
课时10 拼颜值年代连做个图都不能例外—【分组柱图深度优化】
课时11 再苛刻的需求我都能满足你——【叠加水平柱状图】
课时12 画饼虽然不能充饥，但可以炫技——【饼图】
课时13 公司是走是留——【折现趋势图，叠加区域图】
课时14 业余队向专业队转化的分水岭——【散点图，直方图】
课时15 雕虫小技”到“奇门遁甲”——【密度图，数据相关性】
课时16 把七零八碎的数据拼凑成一张完整的表——【多表联合】
课时17 不是月亮惹的祸纯粹是数据出了错—数据校验，轴的概念
课时18 是分？是合？随机应变——【把一列数据分割成两列】
课时19 叩开统计大门把函数一网打尽——求和求平均统计导引
课时20 今天带你玩数据消消乐——【定位、消除重复数据】
课时21 旋转表格就能搞定的事——【旋转数据表（行&转换）】
课时22 面试工作中重点—读取CSV、TSV、TXT中数据
课时23 认识数据就是不断分类和汇总过程—透视表、分组、聚合
课时24 数据分析师真能预测未来——【线性回归，数据预测】
课时25 数据一目了然你得给它点儿颜色看看——【条件格式上】
课时26 问你爱我有多深，色彩代表我的心——【条件格式下】
课时27 在数据表上“移花接木”——【行操作集锦】
课时28 为啥数据分析又叫“搬砖侠”——【列操作集锦】
课时29 别小看涓涓细流，它可能通向东海龙宫—【链接SQL Server数据库】
课时30 数据列编织成的交响曲——【复杂计算列】
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