201-250

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课程目录

任务201： 基于规则的方法

任务202： 基于监督学习的方法

任务203： cnn rnn transformer对比 01

任务204： cnn rnn transformer对比 02

任务205： 关系抽取

任务206： bootstrap算法的缺点

任务207： SnowBall算法

任务208： 生成模板

任务209： 生成tuple与模板评估

任务210： 评估记录+过滤

任务211： SnowBall总结

任务212：Entity Disambiguation 实体消歧介绍

任务213：实体消歧算法

任务214：Entity Resolution实体统一

任务215：实体统一算法

任务216：Co reference Resolution指代消解介绍

任务217： 什么是句法分析

任务218： 句法分析的应用

任务219： 语法

任务220： PCFG

任务221： 评估语法树

任务222： 寻找最好的树

任务223： CNF Form

任务224： CKY算法

任务225： 时序模型

任务226： HMM的介绍

任务227： HMM的应用例子

任务228： HMM的参数

任务229： HMM中的Inference问题

任务230： HMM中的F B算法1

任务231： HMM中的F B算法2

任务232： HMM中的F B算法3

任务233： Data Representation

任务234： Latent Variable Models

任务235： Complete vs Incomplete Case

任务236： MLE for Complete and Incomplete Case

任务237： EM Derivation

任务238： Remarks on EM

任务239： K means

任务240： K means Cost Function

任务241： MLE for GMM

任务244： HMM中的参数

任务245： Complete vs Incomplete Case

任务246： Complete Case

任务247： Incomplete Case

任务248： EM算法回顾

任务249： F B算法回顾

任务250： 估计PI