201-250
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任务201： 基于规则的方法
任务202： 基于监督学习的方法
任务203： cnn rnn transformer对比 01
任务204： cnn rnn transformer对比 02
任务205： 关系抽取
任务206： bootstrap算法的缺点
任务207： SnowBall算法
任务208： 生成模板
任务209： 生成tuple与模板评估
任务210： 评估记录+过滤
任务211： SnowBall总结
任务212：Entity Disambiguation 实体消歧介绍
任务213：实体消歧算法
任务214：Entity Resolution实体统一
任务215：实体统一算法
任务216：Co reference Resolution指代消解介绍
任务217： 什么是句法分析
任务218： 句法分析的应用
任务219： 语法
任务220： PCFG
任务221： 评估语法树
任务222： 寻找最好的树
任务223： CNF Form
任务224： CKY算法
任务225： 时序模型
任务226： HMM的介绍
任务227： HMM的应用例子
任务228： HMM的参数
任务229： HMM中的Inference问题
任务230： HMM中的F B算法1
任务231： HMM中的F B算法2
任务232： HMM中的F B算法3
任务233： Data Representation
任务234： Latent Variable Models
任务235： Complete vs Incomplete Case
任务236： MLE for Complete and Incomplete Case
任务237： EM Derivation
任务238： Remarks on EM
任务239： K means
任务240： K means Cost Function
任务241： MLE for GMM
任务244： HMM中的参数
任务245： Complete vs Incomplete Case
任务246： Complete Case
任务247： Incomplete Case
任务248： EM算法回顾
任务249： F B算法回顾
任务250： 估计PI