351-407
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任务351：LSTM
任务352： BERT训练过程
任务353：PGM领域
任务354： 主题模型
任务355： 回顾不同模型的范畴Model Estimation
任务356： 预测的过程
任务357： GD，SGD，Adagrad算法
任务358： 回顾LDA
任务359： 举例说明生成的过程
任务360： 从官方的角度讲解生成的过程
任务361： α到θi的生成
任务362： 举例说明生成文章
任务363： gibbs sampler
任务364： collapsed gibbs sampling 01
任务365： collapsed gibbs sampling 02
任务366： collapsed gibbs sampling 03
任务367： collapsed gibbs sampling 04
任务368： collapsed gibbs sampling 05
任务369： 推导过程01
任务370： 推导过程02
任务371： 推导过程03
任务372： Gibbs采样01
任务373： Gibbs采样02
任务374： Web Scale Information Extraction in KnowItAll 01
任务375： Web Scale Information Extraction in KnowItAll 02
任务376： 核函数
任务377： 直播 01
任务378： 直播 02
任务379： 直播 03
任务380： 直播 04
任务381： 直播 05
任务382： 直播 06
任务383： 直播 07
任务384： 直播 01
任务385：直播 02
任务386：直播 03
任务387：直播 04
任务388：直播 05
任务389：直播 06
任务390： 利用CRF模型做命名实体识别 01
任务391： 利用CRF模型做命名实体识别 02
任务392： 基于语料库训练Glove词向量模型 01
任务393： 基于语料库训练Glove词向量模型 02
任务394： GMM 01
任务395： GMM 02
任务396： GMM 03
任务397： XLNet Bert Autoregressive LM
任务398： 改进思路
任务399： Bert 的目标函数
任务400： permutation
任务401：pytorch实现skip gram
任务402： Airbnb（KDD 2018 best Paper） 01
任务403： Airbnb（KDD 2018 best Paper） 02
任务404：直播 01
任务405：直播 02
任务406：直播 03
任务407：直播 04