22 机器学习

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课程目录

01-机器学习介绍

02-特征工程和文本特征提取

03-数据特征预处理

04-数据降维

05-机器学习概述

06-k-近邻算法

07-朴素贝叶斯算法

08-决策树和随机森林

09-线性回归

10-逻辑回归

11-k-means