27 机器学习入门篇2

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课程目录

1-算法：决策树

2-决策树Sklearn实例

3-算法：随机森林与集成算法

4-集成算法实例

5-算法：贝叶斯算法

6-案例：Python文本数据分析

7-算法：KMEANS聚类

8-算法：DBSCAN聚类

9-案例：聚类实践

10-案例：Python实现线性判别分析

11-算法：PCA主成分分析

12-案例：Python实现PCA主成分分析